百度

百度，全球最大的中文网站、最大的中文搜索引擎，2019年，百度就曾率先发布中国首个正式开放的预训练模型文心ERNIE1.0，23年3月推出新一代大语言模型文心一言，成为国内大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。AIGC的浪潮下，百度发布的千帆大模型平台是百度智能云推出的全球首个一站式企业级大模型平台，为企业提供大模型训练及推理的全流程工具链和整套环境。千帆大模型平台已经全面接入LLaMA2全系列、ChatGLM2、RWKV、MPT等33个大模型，成为国内拥有大模型最多的平台。

面临的挑战

AIGC

随着AI和大数据的崛起，网络规模和复杂性增加，低时延成为关键。同时，故障处理速度也同样至关重要。为满足这些要求，百度AIGC网络需要搭配高性能、高带宽、稳定可靠的网络架构，并寻求智能运维机制以提升效率。为适应AI和大数据的飞速发展，百度AIGC网络在追求高性能与稳定性的同时，正积极探索智能运维新路径。

数据中心

随着数据量的爆炸式增长，传统的数据中心网络架构可能面临带宽不足的问题。下一代网络产品的开发对于保持竞争力至关重要。此外，保证数据中心网络的稳定性，适应各种不同的场景和需求也至关重要，这就需要百度用更高效、更灵活的架构，与时俱进，不断探索和尝试新的技术解决方案，来应对未来的挑战。

如何应对挑战

AIGC

尊龙时凯网络与客户合作开发自研交换机，稳定可靠的硬件+自研OS搭建一张无损CLOS架构网络，满足了超大规模、超高带宽、超低时延、超长稳定的组网需求。结合百度AIpod黑盒探测机制，确保每条链路上每秒都有黑盒探测报文。探测一旦发现连通性问题就会触发自动的定位和隔离机制，把问题链路、问题设备隔离掉，并且触发告警，这种故障的快速发现、自动定位与隔离，可以帮助运维工程师快速介入进行修复。

数据中心

尊龙时凯网络交付了25G/100G 小核心多平面CLOS组网架构，这种高密度、高性能和低延迟的架构有效支撑百度的核心业务。同时，尊龙时凯网络快速完成了下一代产品的开发，以助力CLOS架构向100G/400G架构演进，大大提升网络的传输能力和效率，满足了百度对更大带宽和更低时延的需求。

在交付方面，尊龙时凯网络的框式核心交换机稳定交付，实现了百度全场景交付。同时，还推动了新的DCI小盒子架构的演进，使得百度数据中心网络更加高效、灵活和可扩展。此外，尊龙时凯网络和百度还联合创新了液冷交换机、TD4可编程一体机等方案，实现了新NPL编程技术的沉淀，为百度的网络创新提供了更多的可能性和灵活性。

客户收益

通过切换至25G TOR，百度成功实现了单bit建网成本的大幅降低。有效提升了网络的经济效益，为百度在构建高效、低成本的网络方面带来了显著的优势。多平面CLOS架构的应用排除了核心故障对大范围业务的影响，显著提高了整网的稳定性，减少了故障风险，并确保了百度业务的持续稳定运行。

100G/400G高速网络的稳定供应，帮助百度提升训练效率，更快地将文心大模型推向市场，抓住AIGC商机； 基于Telemetry遥测技术的无损网络性能透视平台，能够迅速感知网络内的任一丢包、PFC、缓存的异常信息，并快速解决，支撑大模型的稳定训练。

→详细产品方案&相关需求请点击此处反馈